Zarzadzanie środowiskami

Wyjaśniliśmy, dlaczego warto używać środowisk wirtualnych. Na labolatoriach korzystamy z anacondy, dla przypomnienia komendy które mogą się przydać:

# tworzymy nowe środowisko
# w tym przypadku z pythonem 3.12
conda create -n programowanie-2025 python=3.12
# sprawdzamy czy środowisko się utworzyło, i jakie mamy środowiskam
# obecne środowisko jest oznaczone *
conda info --envs
# aktywujemy środowisko
conda activate programowanie-2025
# instalujemy pakiety
conda install numpy pandas matplotlib rich
# tworzymy plik requirements.txt
conda list -e > requirements.txt

Najbardziej waniliowym sposobem na zarządzanie środowiskami jest venv. Wtedy robimy to tak:

# tworzymy nowe środowisko
python -m venv programowanie-2025
# aktywujemy środowisko
programowanie-2025\Scripts\activate
# instalujemy pakiety
pip install numpy pandas matplotlib rich
# tworzymy plik requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

Innymi sposobami na zarządzanie środowiskami są poetry i uv. W szczególności poetry jest bardzo wygodne, uv jest bardziej skomplikowane, ale daje więcej możliwości i jest znacznie szybsze.

Zadanie

Wybierz jeden z powyższych sposobów na zarządzanie środowiskami i utwórz środowisko dla tego kursu. Zainstaluj w nim pakiety, które będziemy używać na zajęciach.

• rich
• numpy
• pygame

Pamiętaj o aktyywowaniu środowiska zarówno w terminalu, jak i w VS Code.